Depuis plus de 70 ans, nos clients nous accordent leur confiance pour la réalisation d’impressions sur mesure.
Pour cela, nous disposons de parcs machines capables de répondre à toutes vos demandes.
Notre volonté : être votre partenaire routeur dès la création de votre campagne de marketing direct.
Le cross-média permet la personnalisation, l’automatisation, l’interaction, tout en améliorant la connaissance du client et l’enrichissement de la base de données.
Avec l’imprimé connecté, vous reliez tous vos supports de communication, aussi bien vos documents print que vos contenus digitaux.
Profitez d’une solution de travail inédite pour vos campagnes de marketing direct, de cross-média et vos besoins web to print.
Vous aimeriez savoir ce que vos clients veulent avant qu’ils ne le disent ? C’est exactement le principe du marketing prédictif. En s’appuyant sur la puissance de l’intelligence artificielle et des données, il aide les marques à anticiper les besoins, à personnaliser leurs messages et à booster leurs ventes sans gaspiller de budget.
Mais comment fait-il ? Il analyse les comportements, les historiques d’achat, les clics et les préférences pour prédire la prochaine action d’un consommateur. Le résultat ? Des campagnes plus pertinentes, des clients mieux compris et une fidélisation renforcée.
Aujourd’hui, cette stratégie s’impose dans tous les secteurs : e-commerce, retail et B2B. Vous allez voir qu’elle ne se limite plus aux grandes entreprises, mais qu’elle devient accessible à toutes celles qui veulent avancer plus vite et plus juste. Siman France vous explique tout.
Avant de rentrer dans le vif du sujet, il faut que vous ayez la définition exacte du marketing prédictif. En clair, il repose sur l’analyse des données à grande échelle pour anticiper le comportement futur des clients. Au moyen d’algorithmes puissants et de l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent savoir quels produits ou services vont intéresser un client avant même qu’il ne les recherche.
Et les données utilisées sont multiples :
Ces signaux, mis bout à bout, donnent une vision globale du client et permettent d’agir au bon moment avec le bon message.
Plus concrètement, pour booster leurs ventes en ligne, les e-commerçants utilisent de plus en plus des solutions de personnalisation prédictives. Ces algorithmes prenant en considération l’attitude à 360° du comportement du consommateur au travers de toutes ses activités en ligne, permettent de lui suggérer des contenus ultra personnalisés suscitant et favorisant son acte d’achat.
Grâce à des outils développés par des start-ups françaises, les e-commerçants peuvent personnaliser leur site et leurs campagnes marketing.
Prenons l’exemple de Cdiscount, qui grâce à ces algorithmes, pousse des promotions sur des produits qui pourraient potentiellement intéresser un client mais pas suffisamment pour être achetés sans réduction. La démarche va plus loin et permet de ne plus dépenser de l’argent sur des promotions visant des produits qui dans tous les cas auraient été consommés par le client.
Source LSA
Dans le commerce en ligne, les décisions se prennent à la seconde. En utilisant le marketing prédictif, les e-commerces ont la possibilité d’agir en temps réel. Un visiteur hésite sur un produit ? Une réduction personnalisée apparaît. Un client consulte souvent la même catégorie ? De nouvelles suggestions s’affichent automatiquement.
Ces actions ciblées évitent les messages génériques et augmentent les conversions. Le marketing prédictif améliore aussi la gestion des stocks et la planification des ventes. Vous ne subissez plus la demande, vous la précédez.
En ce qui concerne le marketing prédictif pour le B2B, la logique est différente. Le but n’est pas de multiplier les ventes, mais d’identifier les bons interlocuteurs. Pour cela, l’analyse prédictive repère les signaux d’intérêt avant même qu’un prospect ne prenne contact.
Un exemple : une entreprise télécharge plusieurs livres blancs sur un sujet précis. Le modèle prédit qu’elle est prête à être contactée. Vos équipes commerciales savent alors où concentrer leurs efforts.
C’est une manière simple d’aligner marketing et vente et de réduire les cycles de décision sans forcer la main aux prospects.
Les campagnes papier et SMS profitent elles aussi de la data. En associant le marketing prédictif aux bases CRM, les marques personnalisent leurs messages avec précision.
Vous savez quand un client arrive au bout de son abonnement, quand il achète régulièrement ou quand il s’éloigne. Vous ajustez vos envois, votre ton et vos promotions sans gaspiller de budget.
Cette synergie entre supports physiques et digitaux, c’est ce qu’on appelle le cross media. Si le sujet vous parle, jetez un œil à notre article sur le cross media et la réussite des stratégies marketing.
L’intelligence artificielle franchit une nouvelle étape. Avec l’IA générative, les marques ne se contentent plus d’analyser les données, elles créent des contenus sur mesure.
Des e-mails rédigés selon le profil du client, des visuels cohérents avec ses goûts, des pages produits ajustées à ses préférences…
Ce duo IA générative + marketing prédictif permet de produire plus vite, mais surtout mieux. Les campagnes s’adaptent en continu aux comportements réels.
Pour aller plus loin, l’article de l’EDC Paris Business School explique parfaitement qu’est-ce que le marketing prédictif et ses usages actuels.
Qui dit données, dit responsabilité.
Avant de vous lancer dans une stratégie de marketing prédictif, vous devez appliquer quelques règles simples :
Un usage éthique du marketing prédictif améliore la confiance et valorise votre image de marque.
Parce que les entreprises qui intègrent le marketing prédictif prennent une longueur d’avance. Plus besoin de deviner : tout devient mesurable et ajustable.
Et la bonne nouvelle, c’est que ces outils sont aujourd’hui accessibles, même aux PME.
C’est le moment d’expérimenter, de tester et de faire parler vos données. Les résultats parlent souvent d’eux-mêmes.
Pour découvrir des études de cas et d’autres tendances digitales, découvrez notre rubrique actualités marketing.
En analysant les comportements, vous envoyez le bon message au bon moment, sans tirage inutile ni perte de budget.
Les algorithmes utilisent des données comportementales, transactionnelles et contextuelles issues du web, des CRM et des interactions en magasin.
Informer vos clients, limiter la collecte aux données utiles et protéger les informations avec des outils sécurisés.
Commencez petit : centralisez vos données clients, identifiez les indicateurs clés (taux d’achat, fidélité, panier moyen) puis testez des modèles simples avant de les automatiser. L’idéal est d’intégrer progressivement ces analyses dans vos outils CRM et vos campagnes marketing.
Des campagnes mieux ciblées, un taux de conversion en hausse, une fidélisation plus forte et une réduction des coûts liés aux actions inutiles. En bref : plus de pertinence, moins de hasard.
